AI Business Specialist Training - Graduate School for Applied Technology & Management Zürich
Der Podcast ist auf Deutsch. Es geht darum, dass die zwei Experten dieses Podcasts, jeweils der Klasse, ein Update und ein Intro geben, das entsprechend dem Thema des Tages und auch die Themen nochmal schnell beleuchtet. Die Themen wurden vielleicht in den vergangenen Tagen behandelt.
Der Podcast bezieht sich auf ein ganz spezielles Training vom August 2026. Für jede Klasse gibt es neue Podcasts, jeweils mit den Tagesaktualitäten. Deshalb ist dieser Podcast wahrscheinlich dann in ein paar Wochen oder Monaten wieder veraltet.
Episodes (24)
Tag 25: Menschen mitnehmen und Wissen sichern
Tag 24: Change Management – Menschen mitnehmen
Tag 23: Gilt der EU AI Act für Schweizer KI-Projekte?
Tag 22: Wenn der KI-Assistent zum Sicherheitsvorfall wird
Tag 21: KVP - Warum Modelle nach dem Go-Live verstauben
Tag 17 - Vom Ja zum Auftrag: Wie man ein Umsetzungprojekt sauber aufsetzt
Tag 19: Wie sieht ein erfolgreicher Rollout aus?
Tag 18: Fallakte ISA Desk & Best Practices für Entwicklung und Rollout
Tag 16: Entscheidungs-Pitch - worauf es wirklich ankommt
Tag 15: Wirtschaftlichkeit: Kosten, Nutzen und versteckte Fallen
Tag 14: AIBS-Zertifizierung, KI-Risiken und der Two Pager
Tag 13: Bias Erkennung und warum ein lauffähiger Prototyp noch kein Ja ist
Tag 12: Prototyp ist kein Vorprodukt: PoC, MVP und Vibe Coding
Tag 11: KI-Architektur verstehen: Warum drei Anbieter keine drei Lösungen sind
Tag 10: Umsetzung planen und Anbieter auf den Radar bringen
Tag 9: KI-Anforderungen sauber spezifizieren
Tag 8: KI-Use-Cases richtig priorisieren
Tag 7: From Data Audit to AI Platform Stack
Tag 6: Datenqualität - Warum KI-Piloten in der Produktion scheitern
Tag 5: Warum 95 Prozent der KI-Projekte scheitern
Tag 4 - KI nutzen reicht nicht: Warum die Schweiz am Mehrwert scheitert
Tag 2: Warum KI erst mit Prozessen und Governance Wert schafft
Tag 3: Der Klarna-Effekt: Warum KI mehr braucht als Stellenabbau
